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제 목 [신기술동향] 산술 부호화 (arithmetic coding)
글쓴이 기사친구작성일 2016-05-03 오전 10:40:04조회수 2763
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데이터 압축 기술로, 심벌(symbol)이 나올 확률에 따라 심벌을 나타내는 코드의 길이를 달리하는 엔트로피 인코딩(entropy encoding) 방식 중 하나.
산술 부호화는 하나의 입력 심벌에 하나의 부호어를 대응시키는 것이 아니라, 여러 심벌들을 묶은 가변 길이 심벌 열을 고정 길이 부호어로 표현한다.
그래서 압축 효율이 엔트로피 인코딩 방식 중 가장 좋아 디엠비(DMB: Digital Multimedia Broadcasting), 에이브이시(AVC: Advanced Video Coding), 고효율 비디오 부호화(HEVC: High Efficiency Video Coding) 등에서 채택하고 있다.
다만, 연산량이 많고, 단문인 경우는 허프만 인코딩(Huffman encoding)보다 효율이 떨어질 수 있다.
내 용:
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